Martin Kotlář, Pavel Neumann, Patrik Maňas
Článek představuje, jak lze s využitím umělé inteligence systematicky zpracovat národní zprávy o fi-nanční stabilitě a převést je do ucelené evropské syntézy. Na vzorku 463 zpráv o finanční stabilitě 28 evropských zemí za období 2015–2025 v celkovém rozsahu přibližně 35,2 tisíce stran sleduje vývoj a proměny hlavních cyklických i strukturálních rizik: od prostředí velmi nízkých úrokových sa-zeb, růstu úvěrů a cen nemovitostí přes pandemický šok až po inflační vlnu, energetickou krizi a ná-sledné rychlé zpřísnění měnových podmínek. Současně ukazuje, jak na tyto změny reagovala mak-roobezřetnostní politika, zejména prostřednictvím kapitálových rezerv (proticyklické kapitálové rezervy a rezervy ke krytí systémového rizika) a úvěrových nástrojů (LTV, DTI, DSTI). Výsledkem je nejen shrnutí národních zkušeností, ale také identifikace širších evropských vzorců a rozdílů v přístupu jednotlivých zemí k péči o finanční stabilitu.
Vydáno: září 2026
Ke stažení: Tematický článek o finanční stabilitě 1/2026 (pdf, 2 MB)