AI & Data Science
Modul AI & Data Science zahrnuje veškeré inovace ČNB na poli umělé inteligence, jejího testování a využívání v každodenní praxi s důrazem na zefektivňování a zjednodušování rutinních činností, uvolňování kapacit expertů pro řešení strategických, koncepčních a složitých úkolů a v neposlední řadě také s důrazem na bezpečnost a ochranu citlivých údajů. Dále je věnován též inovativním projektům v oblasti analýzy ekonomických dat.
Zavádění AI v ČNB
Umělá inteligence má obrovský potenciál usnadňovat lidem rutinní a časově náročnou práci. Umožňuje jim tak věnovat více času kreativním činnostem a strategickému uvažování. I díky tomu dokáže otevírat zcela nové možnosti v mnoha různých oborech lidské činnosti, (centrální) bankovnictví nevyjímaje.
Také v ČNB má AI své místo. Již v roce 2024 centrální banka zakoupila prvních několik desítek licencí generativního AI chatbotu ChatGPT Team a od té doby se paleta dostupných nástrojů umělé inteligence výrazně rozrostla – od Copilot Chat pro všechny zaměstnance až po vysoce pokročilé modely sloužící vybraným expertům k plnění specifických úkolů či k testování schopností AI v různých oblastech (viz např. blog První využití AI při prognózování inflace v ČNB). „Skvělý nápad na využití umělé inteligence se původně zrodil na jedné z mých snídaní se zaměstnanci banky. Od té doby jsme rozjeli v bance pilotní projekty na umělou inteligenci a postupně jsme ji začali zavádět také do běžné praxe, “ říká guvernér ČNB Aleš Michl, podle něhož je klíčové s pomocí AI mimo jiné i programovat.
Jedním z konkrétních příkladů využití AI při plnění úkolů centrální banky byla podpůrná role umělé inteligence při vyřizování žádostí o povolení poskytovat služby související s kryptoaktivy podle evropského nařízení MiCA. ČNB obdržela v roce 2025 258 takových žádostí, což byl nejvyšší počet v celé EU. AI nástroje expertům pomohly zejména s obsahovou kontrolou dokumentací, identifikací nesouladů mezi předloženými podklady či vyhledáváním chybějících informací a poskytly tak důležitou podporu pro zvládání stanovených lhůt i při tak velkém objemu práce. Výsledné rozhodnutí o udělení či neudělení licence však samozřejmě bylo nadále na příslušných odborných pracovnících ČNB.
Výrazný pokrok ČNB učinila také na poli hardwaru. V únoru 2026 zprovoznila v rámci vlastní IT infrastruktury server Dell PowerEdge XE7740 se čtyřmi špičkovými grafickými kartami (GPU/AI) NVidia H200. V říjnu 2026 byl navíc tento server rozšířen o další čtyři grafické karty NVIDIA H200. Ani to však není konečný stav. Pro rok 2027 ČNB plánuje hardware pro AI ještě posílit.
ČNB na podzim 2025 zahájila testování běhu velkých jazykových modelů (LLM) s využitím grafické karty (GPU) NVIDIA H100 na zapůjčeném serveru. Cílem bylo ověřit možnosti využití této technologie pro zrychlení a zefektivnění provozu interně používaných velkých jazykových modelů.
Výsledky testování ukázaly výrazné zvýšení rychlosti a kvality výstupů. Centrální banka se proto rozhodla vlastní AI infrastrukturu trvale rozšířit o server Dell PowerEdge XE7740 se čtyřmi grafickými kartami (GPU/AI) NVIDIA H200. Ten byl do provozu zařazen v únoru 2026 s cílem ještě více zrychlit a zefektivnit provoz velkých jazykových modelů, a také zapojit AI do řešení úloh či testů, na které tehdejší technologické vybavení nedostačovalo. Klíčový je rovněž fakt, že centrální banka tuto pokročilou AI infrastrukturu provozuje ve vlastním plně kontrolovaném prostředí. To zaručuje vyšší bezpečnost a možnost pracovat také s citlivými daty.
S ohledem na značný přínos, který interní AI infrastruktura má, přistoupila ČNB na podzim 2026 k jejímu dalšímu rozšíření. V říjnu 2026 doplnila vlastní server o čtyři nové grafické karty NVIDIA H200. Celkový počet špičkových GPU pro AI se tak rozrostl na osm, přičemž pro rok 2027 je v plánu hardware pro interní AI znovu posílit.
ČNB na jaře 2026 spustila interní chatovací platformu ČNB AI Chat (OpenWebUI) určenou pro všechny zaměstnance. Platforma nevyžaduje programátorské znalosti, což umožňuje snadné využití umělé inteligence na podobném principu, na jaký jsou uživatelé zvyklí z veřejně dostupných AI nástrojů, jako je např. Chat GPT, Grok či Gemini. Na rozdíl od těchto cloudových platforem ale konverzace/chaty, dokumenty ani žádná jiná data neopouštějí bezpečný prostor vnitřního prostředí ČNB. Vše se odehrává na vlastním LLM serveru.
V rámci ČNB AI Chat jsou uživatelům k dispozici modely Qwen3.5-122B-A10B (ve dvou úrovních – „instant“ či „thinking“) a GPT-OSS 120B, jež se liší svými vlastnostmi (aktuálnost, multimodalita, analytické schopnosti, rychlost apod.). Všem zaměstnancům je navíc v ČNB AI Chat od září 2026 k dispozici HR Bot – AI chatbot, jenž pomáhá odpovídat na otázky z oblasti lidských zdrojů.
Kromě běžných uživatelů, kteří mohou ČNB AI Chat používat k interakci s interními jazykovými modely včetně nahrávání dokumentů, slouží platforma vybraným pokročilým uživatelům také k vytváření custom modelů/odpovědních asistentů nad dedikovanou znalostní bází.
Vedle interní AI ČNB v polovině roku 2025 zavedla pro všechny zaměstnance také konverzačního asistenta s umělou inteligencí Microsoft Copilot Chat, pro vybrané experty pak pořídila enterprise licence ChatGPT, jež slouží k testování pokročilých možností generativní AI napříč útvary.
Kromě toho ČNB testuje také další AI nástroje, například Claude od společnosti Anthropic či Gemini od Google. Analytikům, programátorům či datovým vědcům je zároveň k dispozici prostředí pro analýzu dat zvané Data Science Laboratory (podrobněji viz níže). V něm lze testovat praktické přínosy různých přístupů k AI pro potřeby ekonomického výzkumu či datových analýz.
Z pohledu rozvoje umělé inteligence v tak velké organizaci, jakou ČNB je, hraje důležitou roli také koordinace napříč jednotlivými útvary. Tu v rané fázi zajišťovala Koordinační skupina pro AI, v srpnu 2026 však bankovní rada zřídila v rámci sekce informatiky odbor AI.
Jedná se o tým specialistů, jehož hlavním úkolem je definovat potřeby ČNB v oblasti umělé inteligence, navrhovat AI architekturu, koordinovat implementaci a podporovat sdílení best practices mezi sekcemi. Odbor AI ve spolupráci s dílčími útvary zajišťuje efektivní zavádění AI v centrální bance, eliminuje duplicitní iniciativy a propojuje jednotlivé sekce s IT týmy pro technologickou podporu a bezpečnost. Odbor AI zároveň definuje rámec a směrování AI iniciativ napříč centrální bankou tak, aby aktivity ostatních týmů byly vzájemně sladěné a naplňovaly jednotnou strategii.
Data Science Laboratory
Data Science Laboratory (jinak také DSLab či Sdílená datová laboratoř ČNB) je sdílené prostředí pro provádění datových analýz a ekonomického výzkumu, a dále pak pro provádění pokročilých analytických úloh typu Machine Learning/AI pomocí jazyků Python, R, Matlab či VBA. Projekt DSLab je součástí inovačního hubu ČNB Lab, v němž tvoří jeden z pilířů modulu AI & Data Science věnovaného umělé inteligenci a inovativním přístupům v oblasti analýzy ekonomických dat.
- Prostředí bylo zaměstnancům ČNB v první fázi zprovoznění poprvé zpřístupněno v prosinci 2024.
- Logické oddělení výpočetní kapacity pro jednotlivé uživatele je zajištěno prostřednictvím kontejnerové technologie (Podman).
- Sdílené skupinové disky a verzovací systém GitLab umožňují sdílení programového kódu a dat ve skupinách uživatelů pracujících nad stejnými úlohami.
- Díky centralizované správě a pravidelným bezpečnostním skenům softwarového vybavení, představuje DSLab garantovanou, podporovanou a bezpečnou variantu práce s jazyky pro datovou analýzu (Python/R/Matlab/VBA).
- Data Science Laboratory umožňuje programátorům interakci s interně provozovanými LLM prostřednictvím Open AI Compatible API (REST API).